Case: Høj kvalitet tale-til-tekst i små sprog

Udfordringen

Infomedia og Podimo har i lang tid haft problemer med tale-til-tekst-konvertering. De nordiske sprog bliver ikke godt understøttet af store tech-virksomheder, og den intensive manuelle opgave med at transkribere tv, radio og podcasts er utrolig tidskrævende, frustrerende og har ofte mange fejl.

Hvad vi gjorde

For at tackle dette problem havde vi brug for mere end bare en god tale-til-tekst-model. Vi havde brug for at skabe verdens bedste tale-til-tekst-model. Alle eksisterende modeller på markedet skabte meningsløse transskriptioner med en word-error-rate på over 20% (mere end hvert 5. ord var forkert). I stedet kombinerede vi vores kapaciteter inden for AI-modeller med en stor mængde lokalt træningsdata, hvilket bragte word-error-rate tæt på 5%. Vi skabte dermed perfekt læselige og forståelige transskriptioner på både dansk, norsk og svensk.

Hvordan hjalp det...

1: Infomedia med mere præcis medieovervågning

Infomedia - Skandinaviens førende medieovervågningsfirma - bruger vores løsning i deres pakke. Det har hjulpet dem med at reducere stavefejl og overvågningsfejl på tv og radio, hvilket fører til mindre arbejde for kundeservicen og gladere kunder.

2: Podimo med bedre anbefalinger og gladere brugere

Podimo - en førende udbyder af eksklusive podcasts - bruger vores tale-til-tekst-løsning til bedre at forstå indholdet i deres podcasts. På den måde kan de give bedre anbefalinger til deres brugere baseret på indholdet af podcastene og ikke kun titler og genrer.

Hvad betyder det for fremtiden?

Med vores tale-til-tekst-løsning har vi vist, at konvertering af tale til tekst på de skandinaviske sprog ikke behøver at være svært. Vi vil fortsætte med at forbedre vores løsning, så vores kunder kan få endnu bedre resultater. Og selvfølgelig tilbyder vi også tale-til-tekst på alle de største sprog.